这是一个视觉主导的世界，当你想搜索一件衣服或者一套茶具时，不管你用的是淘宝、谷歌还是亚马逊，你输入的是文字或者语音——这是一种抽象化——将图像抽象为文字或者语音，如果那只是一件衣服你还能将其抽象为“衣服”二字，并加上一系列标签化的形容词，但假如你想搜索的是一个你不知道名字的物品呢?你需要直接让计算机(PC 或智能手机)看到你所看的。
这就是 Pinterest 新功能 Lens 想实现的。
Pinterest Lens 的工作方式是，你拍摄一张桌子，Pinterest 会给出一系列标签， 然后在 Pinterest 庞大图片库里的一些建议，举个例子，它就像音乐软件的听歌识曲，只不过 Pinterest 识别的是图像，如下视频所示：
目前 Pinterest Lens 最佳的工作方式场景是识别家居用品、食物和衣着品。
除了使用摄像头，你也可以在 Pinterest app 内使用，看到时间线上的一张图片也能调出 Lens 功能。这项测试功能将于数周内在美国地区安卓和 iPhone 的 app 上线。
关于 Pinterest：Pinterest 名义上是分享图片的社交网站，但它也是创意工作者的视觉探索工具以及最大的图片搜索引擎之一。这家成立于 2010 年的公司的网站流量在近年很长的时间内都位于 Alexa 的排名前列。同时它也是硅谷宠儿，根据 Crunchbase 的数据，这家旧金山公司至今融资 13.2 亿美元，在最近一次高盛的领投之后估值高达 110 亿美元。
事件上下文联系：2015 年底，Pinterest 就上线了一个图片搜索功能，它的功能与 Lens 类似，区别在于这个之前的功能不可以识别实体世界的物品。之后 Pinterest 又联合了一些零售商，让用户能够直接在识别之后跳转到购买地址。
为什么这很重要：互联网的发展趋势在于线上和线下的连接，以微信和 O2O 服务为代表的中国互联网市场就是最好证明，AR 作为一项技术的意义也正在于此，而 AR 的发展依赖于计算机视觉(Computer vision)——这一门研究如何让机器“看”的科学，以机器学习的方法用图片训练 AI 就是计算机视觉的发展路径之一。可以说 Pinterest Lens 就是一种 AR，不同于谷歌搜索引擎提供的只存在于线上的“以图搜图”功能，Pinterest Lens 直接连接了实体世界和计算机世界，而能够做到这点依靠的正是硬件(智能手机的图像传感器)和软件(机器学习和人工智能)，这是作为输入方式的图像传感器和如同 Benedict Evans 所认为的图像化的世界。
