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APP推广过程中需要的数据分析

gupowang 2015-06-09 15509°c

(作者:老潘。编辑:九姑娘。) qiye 老潘最近在招数据分析师,因此这块有一点心得,姑婆就请他来分享给大家。 在谈面试技巧之前先看看数据分析师岗位的意义以及工作内容: 岗位意义: 营销效果数据能反应营销渠道的健康度。能知道哪里做的不足,后面需要哪些调整,数据经过分析后还能帮你做出正确的营销方案。 渠道效果数据的挖掘像是给渠道用户画像。先收集用户在网络上留下的痕迹也就是数据,然后对数据进行分析,得出用户特征,洞察用户喜欢,将用户的画像越描越细。比如渠道用户地域分布,访问路径,访问时长,下单时间,客单价,订单类型等等。如此后续可通过精准的营销,根据用户喜好,匹配用户喜欢的产品,从而提升渠道效果。 此外,专业的数据分析岗,不仅可以给营销人员提供数据支持,亦可极大减轻营销人员的压力,使得营销人员有足够的精力去拓展资源。 工作原则: 数据的保密性,外部门要数据,需请示领导。内部门要数据,只能要自己渠道的数据,别的数据不提供,如确实需要,发邮件给领导申请。 工作内容: 1、理清数据定义。每个指标是什么意思? 2、搭建报表模型。报表的指标,报表的功能,模块等等。需要站在业务角度,给技术提需求。跟进需求,直至完成。 3、搭建报告模型。周报,月报,季报,年报,渠道分析报告等等指标的搭建。表格表头的搭建,PPT样版的搭建。 4、录入数据表格。从报表里选择需要的数据,录制到表格里。 A、单渠道单天效果表。可反映渠道单天的效果以及变化。 B、单渠道月度效果表。可反映渠道月度的效果以及变化。 C、营销费用表。可反映渠道的花费以及变化。 D、整体月度效果表。可反映所有渠道的整体月度效果。 E、日报,周报,月报,季报,年报。固定时间段的数据录入以及分析,包括环比,同比的增长趋势。 F、报告制作。录入数据后,将数据做成图形,入曲线图,柱状图,饼图等等。 G、数据分析。根据图形数据,分析数据的变化原因,从而提出自己的营销建议。 H、合同提报,录入。收到合同提报需求后,提报,直至完成。 I、付款整理提报。收到合同提报需求后,提报,直至完成。 J、部门流程梳理,章程建设。将部门的一些流程(渠道合作流程,渠道上线流程,营销活动流程等等制作成图) K、渠道监播。监播渠道的广告位是否上线。比如在91买了首页第一的位置,需要看是否按时上线,按时下线,是否全量(全时间,全地域)。 工作顺序: 1、了解清楚部门有哪些数据? 2、各个数据的定义,意义? 3、业务人员的需求?目前的数据是否满足需求? 4、调研需求,制作表头。 5、制作报告,分析模板。 6、优化,修改。 经过上面的论述,已经大致了解了数据分析师的岗位意义以及工作内容。下面我们来谈面试数据分析师的技巧。 数据分析师和营销推广岗位不同。数据分析师的靠谱与不靠谱,是能很直观的反映出来的。我面试数据分析师的方式比较简单粗暴,一般就是一看二问三PK。 一看,看他之前做过什么表格,做过什么PPT,做过什么类型的分析。表格和PPT的制作是反映工作的基本能力,数据分析是反映如何更好胜任工作。看到这2个能力之后,数据分析师的业务能力也就可以看出来了。 二问,问他之前工作的数据指标,大概的一些数据。问他数据背后的逻辑推导意义。 问他之前工作的数据指标,大概的一些数据。可以反映他之前的熟练程度,是否对数据敏感,达到信手拈来,脱口而出的境界。一个好的数据分析师需热爱数据,保持对数据的敏感性,将一些基本数据印在脑海里。 问他数据背后的逻辑推导意义。可以反映他之前对数据的理解力,是否是囫囵吞枣,是否只知其然,不知其所以然。一个好的数据分析师,需要知道数据背后的意义,数据的推导逻辑,到底这个数据是怎么来的,是否合理。 三PK。PK他做数据的细节,PK他做数据的稳定性,PK他做数据的态度。 好的数据分析师需追求数据的完美,数据的格式,字体都要保持一致。好的数据分析师,数据需要准确,严谨。好的数据分析师,要坚持任何一个数据不能出错。 数据分析师的最高境界,保持推敲,质疑数据的习惯。能主动建立数据模型,真切的反映数据,使得各项数据健康化。 未完待续·················       姑婆那些事儿(www.gupowang.com)是互联网推广运营知识分享平台,关注移动推广(android,ios)运营,网站推广运营、校园推广及互联网领域最新动态 。欢迎关注我们的微信(gupo520),新浪微博(姑婆那些事儿)。 本文由姑婆那些事儿原创,转载请注明本文出处,并附带本文链接,违者必究。 文章链接:http://www.gupowang.com/app/255.html

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